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期刊投稿指南

作者:资源建设部  来源:重庆非晓数据科技有限公司  发布日期:2022-04-27
资源名称: 期刊投稿指南——学术期刊投稿分析系统 056f25a8558c4be7b0dc2ac294e109b7.png
访问入口: http://datauthor.com/
资源简介:   学术期刊投稿分析系统(DSA)是基于国内外常用文献数据库为基础,对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算,为作者实现多种期刊维度筛选和分析报告的投稿推荐。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种,涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式,供作者全面的了解期刊信息。 通过详细准确的分析报告辅助师生学术论文发表找到合适的期刊投稿,提高投稿的命中率、准确率。
使用方式:
  点击访问地址,并选择系统页面右上角注册,本校用户注册时,在机构处搜索并选择我校机构(也可在个人中心-申请认证),并填写真实姓名和学号或工号,我方会在第一时间审核并通过(需退出后重新登录)。认证后的本校作者将获得机构使用权限。

系统优势:

  1、回溯期刊近三年发表的论文平均审稿周期与发表周期,预测投稿后多久被收录,发表在哪一期上;

  2、剖析推荐期刊近十年的话题漂移与热点走势,全面了解期刊对稿件收录方向的变化趋势;
  3、北大核心、统计源期刊、CSSCI、SCI、SSCI、Scopus、EI等多种指标,从分区到影响因子,一键设置,推荐符合要求的期刊;
  4、对稿件论点与亿级文献进行大数据对比分析,呈现基于科学计算后的推荐期刊和分析报告;
系统特点
  1.期刊导航
  期刊收录:维普期刊、万方期刊、知网期刊、ScienceDirect、Springer等
  期刊字段:刊名、曾用名、国际刊号、国内刊号、主办单位、主管单位、期刊语言、出版国家、出版周期      评价维度:北大核心、CSSCI、SCI、SSCI、ESI、Scopus、中科院等
  评价指标:Eigenfactor、IF、CiteScore、SJR、SNIP、H5
  延伸信息:收录状态、投稿经验、征稿启事等
  2.投稿分析
  学术期刊投稿分析系统具备常规分析和智能分析两种模式,并提供中文期刊与外文期刊的分析指标筛选。
  中文期刊:论文相似度、参考文献相似性、发文领域(本人发文、机构发文)、刊物评价、刊物影响力、期刊分区、收录数据库等。
  外文期刊:论文相似度、研究领域(中国人发文、机构发文)、本校已入ESI学科、刊物影响力、期刊。